Read more about the article 바이브코딩 시대 개발자의 생존 전략: AI 데모를 프로덕션 서비스로 바꾸는 일
바이브코딩 시대 개발자는 AI가 만든 데모를 보안, 배포, 운영 체계가 있는 프로덕션 서비스로 바꾸는 역할을 맡는다.

바이브코딩 시대 개발자의 생존 전략: AI 데모를 프로덕션 서비스로 바꾸는 일

바이브코딩 시대 개발자 생존 전략을 정리한다. 도메인 전문가와 AI가 만든 데모를 보안, 인증, 배포, 모니터링을 갖춘 프로덕션 서비스로 바꾸는 일이 왜 기회인지 설명한다.

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Read more about the article AI 모델은 장애 원인을 어디까지 추론할 수 있을까: WebSocket 장애 분석 사례
WebSocket 장애 분석에서 좋은 AI 모델은 애플리케이션 로그를 넘어 NLB, AZ, DNS 캐시, 외부 디바이스 동작까지 가설을 확장한다.

AI 모델은 장애 원인을 어디까지 추론할 수 있을까: WebSocket 장애 분석 사례

WebSocket 장애 분석 사례를 통해 AI 모델의 트러블슈팅 추론 능력을 비교한다. ECS Fargate, NLB cross-zone, Datadog 메트릭, DNS 캐시 가설까지 이어진 사고 과정을 정리한다.

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Read more about the article AI 검색 트래픽 측정 방법: ChatGPT·Perplexity·Google AI Overview 유입 확인
AI 검색 트래픽은 GA4 리퍼러, Search Console 검색 성과, 서버 로그의 AI 크롤러 기록을 함께 보아야 판단할 수 있다.

AI 검색 트래픽 측정 방법: ChatGPT·Perplexity·Google AI Overview 유입 확인

AI 검색 트래픽을 Search Console, GA4, 서버 로그로 확인하는 방법을 정리한다. ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview 유입과 AI 크롤러 로그를 구분하는 실전 체크리스트다.

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Read more about the article AI 생산성 역설: 왜 팀은 더 빨라졌는데 더 자주 어긋날까
AI 생산성 역설은 개인의 생성 속도와 팀의 검토·조율 속도 사이의 간극에서 드러난다.

AI 생산성 역설: 왜 팀은 더 빨라졌는데 더 자주 어긋날까

AI 생산성 역설은 개인은 빨라졌는데 팀은 왜 더 자주 어긋나는지 묻는다. METR, DORA, Faros AI 자료로 코드 리뷰 병목과 협업 조율 문제를 정리한다.

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Read more about the article AI 크롤러 robots.txt 설정 가이드: GPTBot·ClaudeBot·PerplexityBot을 허용할까 차단할까?
AI 크롤러를 무조건 차단하거나 무조건 허용하기보다, 검색 노출·학습 제한·서버 부하를 나눠 판단해야 한다.

AI 크롤러 robots.txt 설정 가이드: GPTBot·ClaudeBot·PerplexityBot을 허용할까 차단할까?

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 같은 AI 크롤러를 robots.txt로 허용할지 차단할지 판단하는 기준과 예시 설정을 정리했다.

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Read more about the article 단어 하나가 막막했던 순간들: artifact, meta, 그리고 CS 전공의 언어 장벽
개발을 오래 해도 어떤 단어는 한동안 벽처럼 남는다. artifact와 meta도 그런 단어였다.

단어 하나가 막막했던 순간들: artifact, meta, 그리고 CS 전공의 언어 장벽

artifact와 meta 같은 단어가 왜 CS 학습에서 벽처럼 느껴지는지, 16년차 백엔드 개발자의 시선으로 언어 장벽과 학습 방법을 담담하게 정리한다.

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Read more about the article AI 에이전트 도구 레지스트리 시대: 앱스토어 다음은 Agent Registry인가
사람이 앱스토어에서 앱을 찾듯, AI 에이전트는 레지스트리에서 도구·스킬·MCP 서버·API를 발견하고 검증할 수 있다.

AI 에이전트 도구 레지스트리 시대: 앱스토어 다음은 Agent Registry인가

AI 에이전트 도구 레지스트리는 앱스토어처럼 도구·스킬·MCP 서버·API를 발견하고 검증하는 계층이다. Agent Registry가 왜 중요한지 정리한다.

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Read more about the article Agentic Resource Discovery란? AI 에이전트가 도구를 직접 찾는 검색 표준
Agentic Resource Discovery는 AI 에이전트가 외부 도구·스킬·에이전트를 찾고 검증하기 위한 발견 계층이다.

Agentic Resource Discovery란? AI 에이전트가 도구를 직접 찾는 검색 표준

Agentic Resource Discovery, ARD는 AI 에이전트가 도구·스킬·API·다른 에이전트를 찾고 검증하기 위한 개방형 발견 표준이다.

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