Read more about the article GraphRAG란 무엇인가: 벡터 검색만으로 부족할 때 쓰는 RAG 구조
GraphRAG는 문서를 단순 청크로만 찾지 않고 엔티티와 관계를 그래프로 구성해 벡터 검색이 놓치는 연결 질문을 보완하는 RAG 구조다.

GraphRAG란 무엇인가: 벡터 검색만으로 부족할 때 쓰는 RAG 구조

GraphRAG는 RAG에 지식 그래프를 결합해 벡터 검색만으로 부족한 관계형 질문과 전체 요약 문제를 보완하는 구조다. 일반 RAG와 차이, 도입 기준, 체크리스트를 정리한다.

Continue ReadingGraphRAG란 무엇인가: 벡터 검색만으로 부족할 때 쓰는 RAG 구조
Read more about the article AI Gateway 개념 정리: Cloudflare AI Gateway와 LiteLLM은 무엇이 다를까
AI Gateway는 여러 애플리케이션과 LLM 제공자 사이에서 인증, 라우팅, 비용 제한, 로깅, 보안 정책을 적용하는 중간 계층이다.

AI Gateway 개념 정리: Cloudflare AI Gateway와 LiteLLM은 무엇이 다를까

AI Gateway는 LLM API 호출을 중앙에서 통제하는 중간 계층이다. Cloudflare AI Gateway, LiteLLM, Portkey, OpenRouter의 차이와 도입 체크리스트를 정리한다.

Continue ReadingAI Gateway 개념 정리: Cloudflare AI Gateway와 LiteLLM은 무엇이 다를까
Read more about the article AI 에이전트 관측성 가이드: 로그만으로는 부족한 이유
AI 에이전트 관측성은 LLM 호출, 도구 실행, 비용, 지연 시간, 실패 원인을 하나의 실행 흐름으로 연결해 보는 운영 체계다.

AI 에이전트 관측성 가이드: 로그만으로는 부족한 이유

AI 에이전트 운영에서는 서버 로그만으로 부족하다. LLM 호출, 도구 실행, 비용, 승인, 실패 원인을 하나의 trace로 연결해 추적하는 관측성 설계 방법을 정리한다.

Continue ReadingAI 에이전트 관측성 가이드: 로그만으로는 부족한 이유
Read more about the article 바이브코딩 시대 개발자의 생존 전략: AI 데모를 프로덕션 서비스로 바꾸는 일
바이브코딩 시대 개발자는 AI가 만든 데모를 보안, 배포, 운영 체계가 있는 프로덕션 서비스로 바꾸는 역할을 맡는다.

바이브코딩 시대 개발자의 생존 전략: AI 데모를 프로덕션 서비스로 바꾸는 일

바이브코딩 시대 개발자 생존 전략을 정리한다. 도메인 전문가와 AI가 만든 데모를 보안, 인증, 배포, 모니터링을 갖춘 프로덕션 서비스로 바꾸는 일이 왜 기회인지 설명한다.

Continue Reading바이브코딩 시대 개발자의 생존 전략: AI 데모를 프로덕션 서비스로 바꾸는 일
Read more about the article AI 모델은 장애 원인을 어디까지 추론할 수 있을까: WebSocket 장애 분석 사례
WebSocket 장애 분석에서 좋은 AI 모델은 애플리케이션 로그를 넘어 NLB, AZ, DNS 캐시, 외부 디바이스 동작까지 가설을 확장한다.

AI 모델은 장애 원인을 어디까지 추론할 수 있을까: WebSocket 장애 분석 사례

WebSocket 장애 분석 사례를 통해 AI 모델의 트러블슈팅 추론 능력을 비교한다. ECS Fargate, NLB cross-zone, Datadog 메트릭, DNS 캐시 가설까지 이어진 사고 과정을 정리한다.

Continue ReadingAI 모델은 장애 원인을 어디까지 추론할 수 있을까: WebSocket 장애 분석 사례
Read more about the article AI 검색 트래픽 측정 방법: ChatGPT·Perplexity·Google AI Overview 유입 확인
AI 검색 트래픽은 GA4 리퍼러, Search Console 검색 성과, 서버 로그의 AI 크롤러 기록을 함께 보아야 판단할 수 있다.

AI 검색 트래픽 측정 방법: ChatGPT·Perplexity·Google AI Overview 유입 확인

AI 검색 트래픽을 Search Console, GA4, 서버 로그로 확인하는 방법을 정리한다. ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview 유입과 AI 크롤러 로그를 구분하는 실전 체크리스트다.

Continue ReadingAI 검색 트래픽 측정 방법: ChatGPT·Perplexity·Google AI Overview 유입 확인
Read more about the article AI 생산성 역설: 왜 팀은 더 빨라졌는데 더 자주 어긋날까
AI 생산성 역설은 개인의 생성 속도와 팀의 검토·조율 속도 사이의 간극에서 드러난다.

AI 생산성 역설: 왜 팀은 더 빨라졌는데 더 자주 어긋날까

AI 생산성 역설은 개인은 빨라졌는데 팀은 왜 더 자주 어긋나는지 묻는다. METR, DORA, Faros AI 자료로 코드 리뷰 병목과 협업 조율 문제를 정리한다.

Continue ReadingAI 생산성 역설: 왜 팀은 더 빨라졌는데 더 자주 어긋날까
Read more about the article AI 크롤러 robots.txt 설정 가이드: GPTBot·ClaudeBot·PerplexityBot을 허용할까 차단할까?
AI 크롤러를 무조건 차단하거나 무조건 허용하기보다, 검색 노출·학습 제한·서버 부하를 나눠 판단해야 한다.

AI 크롤러 robots.txt 설정 가이드: GPTBot·ClaudeBot·PerplexityBot을 허용할까 차단할까?

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 같은 AI 크롤러를 robots.txt로 허용할지 차단할지 판단하는 기준과 예시 설정을 정리했다.

Continue ReadingAI 크롤러 robots.txt 설정 가이드: GPTBot·ClaudeBot·PerplexityBot을 허용할까 차단할까?
Read more about the article 단어 하나가 막막했던 순간들: artifact, meta, 그리고 CS 전공의 언어 장벽
개발을 오래 해도 어떤 단어는 한동안 벽처럼 남는다. artifact와 meta도 그런 단어였다.

단어 하나가 막막했던 순간들: artifact, meta, 그리고 CS 전공의 언어 장벽

artifact와 meta 같은 단어가 왜 CS 학습에서 벽처럼 느껴지는지, 16년차 백엔드 개발자의 시선으로 언어 장벽과 학습 방법을 담담하게 정리한다.

Continue Reading단어 하나가 막막했던 순간들: artifact, meta, 그리고 CS 전공의 언어 장벽