에이전틱 AI - 2025년 1위 기술 트렌드

3줄 요약 ⚡

에이전틱 AI는 가트너가 선정한 2025년 전략 기술 트렌드 1위로, 2028년까지 일상 업무의 15%를 자율적으로 결정할 것으로 예측된다

기존 생성형 AI가 ‘지시를 따르는 도구’라면, 에이전틱 AI는 ‘스스로 계획하고 실행하는 자율 문제 해결사’로 인식-계획-행동-학습 4단계로 작동한다

다우는 연간 수백만 달러 절감, 에네코는 고객 상담 140% 증가·해결률 70% 향상 등 실제 비즈니스 성과가 입증되고 있다

왜 지금 핫한가?

가트너 2025년 전략 기술 1위 선정

가트너는 “책임 있는 혁신으로 미래를 만들자”를 주제로 2025년 10대 전략 기술 트렌드를 발표했다. 그 중 에이전틱 AI가 1위를 차지하며, AI 기술의 새로운 패러다임으로 주목받고 있다.

가트너가 발표한 2025년 10대 트렌드:
1. 에이전틱 AI ← 1위!
2. AI 거버넌스 플랫폼
3. 허위 정보 보안
4. 양자내성암호
5. 앰비언트 인비저블 인텔리전스
6. 에너지 효율적 컴퓨팅
7. 하이브리드 컴퓨팅
8. 공간 컴퓨팅
9. 다기능 로봇
10. 신경학적 향상

CES 2025에서의 폭발적 관심

CES 2025에서는 AI 대전환(AX)이 핵심 키워드였으며, 한국 기업들이 1,031개사 참가(전년 대비 33.5% 증가)로 역대 최대 규모를 기록했다. 혁신상 총 458건 중 한국 기업이 219건(47.8%)을 수상하며 에이전틱 AI 기술력을 입증했다.

주요 발표:
– 삼성SDS: 기업용 AI 에이전트 ‘패브릭스’ – 하이퍼 오토메이션
– SK텔레콤: 개인 일상 관리 AI 에이전트 ‘에스터’

산업 전반의 패러다임 전환

에이전틱 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 업무 방식 자체를 바꾸는 혁신으로 평가받고 있다. 가트너는 “24시간 일하며 혜택이 필요 없는 AI 에이전트가 업무 자동화를 담당하며, 웹사이트나 앱을 대체할 수 있는 기술”이라고 설명했다.

에이전틱 AI란 무엇인가?

정의

에이전틱 AI(Agentic AI)는 정교한 추론과 반복적인 계획을 사용해 복잡한 다단계 문제를 자율적으로 해결하는 AI의 다음 단계다.

간단히 말하면:
– 기존 AI: “이걸 해줘” → AI가 실행
– 에이전틱 AI: “이 목표 달성해줘” → AI가 스스로 계획하고 실행

핵심 특징

자율성: 사람의 지시 없이도 독립적으로 결정하고 행동
목표 지향: 단순 작업이 아닌 복잡한 목표 달성
환경 인식: 주변 데이터를 수집하고 상황 파악
학습과 적응: 피드백을 통해 지속적으로 개선
다단계 처리: 복잡한 문제를 여러 단계로 나누어 해결

에이전틱 AI의 작동 원리

에이전틱 AI는 4단계 프로세스로 작동한다:

1. 인식 (Perceive)

센서, 데이터베이스, 디지털 인터페이스 등에서 데이터 수집
    ↓
의미 있는 특징 추출 및 객체 인식
    ↓
환경 상태 파악

예시: 고객 문의 메일, 기존 상담 기록, 제품 정보 등을 모두 수집

2. 계획 (Plan)

여러 출처의 데이터를 분석
    ↓
문제를 독립적으로 분석
    ↓
최적의 전략 개발

예시: “고객 문제를 해결하려면 먼저 제품 상태를 확인하고, 환불 정책을 조회한 뒤, 맞춤형 답변을 작성해야겠다”

3. 행동 (Act)

API를 통해 외부 도구/소프트웨어와 통합
    ↓
수립한 계획에 따라 작업 실행
    ↓
결과 생성

예시: 실제로 제품 상태 확인 API 호출, 환불 정책 조회, 고객에게 답변 메일 발송

4. 학습 (Learn)

실행 결과 피드백 수집
    ↓
패턴 분석 및 개선점 도출
    ↓
다음 작업에 반영

예시: “이 방법으로 고객 만족도가 높았으니, 다음에도 비슷한 접근 방식을 사용하자”

기존 AI와 무엇이 다른가?

비교표

항목	기존 생성형 AI	에이전틱 AI
역할	창조적 도구	자율 문제 해결사
작동 방식	지시에 따라 실행	스스로 계획하고 실행
의사결정	사람이 결정	AI가 자율 결정
작업 범위	단일 작업 (글쓰기, 이미지 생성)	복잡한 다단계 작업
학습	정적 (모델 학습 후 고정)	동적 (실시간 피드백 학습)
환경 인식	없음	주변 환경 인식 및 적응
예시	ChatGPT, Midjourney	OpenAI Operator, 삼성 패브릭스

RPA(로봇 프로세스 자동화)와의 차이

항목	RPA	에이전틱 AI
규칙	미리 정의된 규칙	패턴과 가능성 기반
적응성	규칙 변경 시 재프로그래밍 필요	스스로 적응
복잡성	단순 반복 작업	복잡한 의사결정
유연성	경직됨	유연하고 적응력 뛰어남

실제 활용 사례

1. 제조/물류: 다우(Dow)

과제: 연간 10만 건 이상의 해운 송장 처리

솔루션:

에이전틱 AI 도입
    ↓
송장 자동 분석 및 오류 파악 (수분 내)
    ↓
연간 수백만 달러 물류비 절감

효과:
– 처리 시간: 수일 → 수분
– 오류 감소: 자동 탐지로 사전 차단
– 비용 절감: 연간 수백만 달러

2. 고객 서비스: 에네코(Eneco)

과제: 증가하는 고객 문의 처리

솔루션:

다국어 지원 에이전틱 AI 구축
    ↓
24/7 자동 상담 처리
    ↓
복잡한 문의는 상담사에게 전달

효과:
– 월 상담 건수: 17,000건 → 24,000건 (140% 증가)
– 해결률: 70% 향상
– 고객 만족도: 대폭 개선

3. 헬스케어

활용 사례:
– 의료 이미지 분석으로 질병 진단 지원
– 개인화된 환자 치료 계획 수립
– 의료 기록 자동 관리

효과:
– 의사의 시간 소모적 업무 감소
– 진단 정확도 향상
– 환자 맞춤형 치료

4. 금융

활용 사례:
– 금융 사기 실시간 탐지
– 개인화된 금융 추천
– 리스크 관리 자동화

효과:
– 사기 탐지율 향상
– 고객 맞춤형 서비스
– 운영 비용 절감

에이전틱 AI vs AI 에이전트

차이점

많은 사람들이 혼동하는데, 둘은 다르다:

AI 에이전트:
– 비교적 단순하고 명확한 단일 작업 자동화
– 사용자가 주는 짧은 지시만 이해
– 문맥을 오래 기억하지 못함
– 스스로 목표 설정 불가

에이전틱 AI:
– 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 문제 해결
– 각 에이전트가 전문성을 가지고 협업
– 메모리를 통해 정보 공유
– 오케스트레이션 에이전트가 조율

협업 구조 예시

사용자 요청: "다음 주 해외 출장 준비해줘"
    ↓
[오케스트레이션 에이전트] - 전체 조율
    ↓
├─ [항공 에이전트]: 최적 항공편 검색 및 예약
├─ [숙박 에이전트]: 호텔 예약 및 가격 비교
├─ [일정 에이전트]: 회의 일정 조율
├─ [문서 에이전트]: 출장 보고서 양식 준비
└─ [재무 에이전트]: 예산 확인 및 경비 처리
    ↓
[메모리] - 모든 정보 공유 및 저장
    ↓
완료 보고 및 후속 조치 제안

산업별 영향

제조업

공급망 최적화
품질 관리 자동화
생산 계획 최적화

IT/사이버 보안

취약성 실시간 분석
자동 대응 시스템
위협 예측

헬스케어

개인화 치료
임상 연구 가속화
병원 운영 최적화

금융

리스크 관리
사기 탐지
투자 자문

도입 시 고려사항

구축 접근성

기술 전문 지식 불필요:
– 에이전트 빌더 도구 활용
– 자연어로 AI 에이전트 개발
– 드래그 앤 드롭 방식 구성

구성 요소:
세계경제포럼(WEF)에 따르면 5가지 주요 요소:
1. 환경 (Environment)
2. 센서 (Sensors)
3. 학습 (Learning)
4. 컨트롤 센터 (Control Centre)
5. 실행기 (Effectors)

성공 요인

명확한 목표 설정:
– 해결하려는 문제 명확히 정의
– 성과 지표(KPI) 사전 설정

데이터 품질:
– 양질의 데이터 확보
– 데이터 거버넌스 구축

단계적 도입:
– 파일럿 프로젝트로 시작
– 성과 검증 후 확대

향후 전망

2028년까지 예상

가트너 예측:
– 일상 업무의 최소 15%를 AI가 자율 결정
– 웹사이트/앱 일부를 AI 에이전트가 대체
– 새로운 비즈니스 모델 출현

기술 발전 방향

물리 AI와의 결합:
– 2025년은 ‘세계 모델(world model)’ 구축 원년
– AI가 물리적 세계를 이해하고 상호작용
– 로봇과의 협업 본격화

에너지 효율:
– 데이터센터 전력 문제 해결
– ‘전성비'(전력 대비 성능) 중요성 증가
– 그린 AI 트렌드

한국의 기회와 도전

기회:
– CES 2025에서 입증된 기술력
– 제조/물류 강점 분야 적용 가능
– 글로벌 시장 선도 가능성

도전:
– AI 인재 부족 (OECD 38개국 중 35위)
– 인구 1만 명당 AI 인재 0.36명 유출
– 인재 양성 및 확보 시급

시작하는 방법

1. 학습 리소스

무료 도구:
– OpenAI Playground
– 세일즈포스 에이전트 빌더 (무료 체험)
– 랭체인(LangChain) 오픈소스

온라인 강좌:
– 랭체인코리아 밋업 (에이전틱 AI 세션)
– AI Factory (에이전틱 AI 튜토리얼)

2. 작은 프로젝트로 시작

추천 첫 프로젝트:
– 이메일 자동 분류 및 답변
– 회의록 요약 및 액션 아이템 추출
– 문서 자동 검색 및 정리

3. 커뮤니티 참여

한국 커뮤니티:
– 랭체인코리아
– AI Factory
– 인프런 AI 스터디

결론

에이전틱 AI는 단순한 기술 트렌드가 아니라, AI의 진화에서 중요한 전환점을 나타낸다. 생성형 AI가 ‘창조적 도구’였다면, 에이전틱 AI는 ‘자율적 동료’가 되어가고 있다.

핵심 포인트

지금 시작하라: 2025년은 에이전틱 AI 도입의 적기
작게 시작하라: 파일럿 프로젝트로 경험 축적
인재에 투자하라: 기술보다 사람이 중요
윤리를 고려하라: 책임 있는 AI 활용 필수

마지막 조언

가트너가 2025년 1위 트렌드로 선정한 이유는 명확하다. 에이전틱 AI는 이미 현실이며, 누가 먼저 도입하느냐가 경쟁력을 결정할 것이다.

당신의 조직은 준비되어 있는가?

참고 자료

공식 문서 및 기관

활용 사례 및 분석

커뮤니티

작성일: 2025년 10월 27일
트렌드 기준: 가트너 2025 전략 기술 트렌드, CES 2025 발표 기준
카테고리: Hot Topic, AI, 트렌드
태그: 에이전틱AI, Agentic AI, 가트너, 2025트렌드, AI에이전트, 생성형AI, 기업혁신