개요
2026년 1월 현재, AI 대화 모델 시장은 OpenAI의 GPT-5.2, Anthropic의 Claude Opus 4.5, Google의 Gemini 3 Pro가 치열하게 경쟁하고 있다. 각 모델은 뚜렷한 강점을 가지고 있어 용도에 따라 선택이 달라진다.
핵심 요약:
- 코딩/개발: Claude Opus 4.5
- 복잡한 추론: GPT-5.2
- 멀티모달/대용량 문서: Gemini 3 Pro
2026년 주요 모델 현황
| 회사 | 플래그십 모델 | 출시 시점 | 컨텍스트 윈도우 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.2 | 2025년 말 | 400K 토큰 |
| Anthropic | Claude Opus 4.5 | 2025년 | 200K (베타 1M) |
| Gemini 3 Pro | 2025년 말 | 1M 토큰 |
참고로 GPT-4o, Gemini 2.0, Claude 3.5는 이미 이전 세대 모델로 분류된다.
벤치마크 비교
종합 성능 지표
Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 기준:
| 모델 | 종합 점수 |
|---|---|
| GPT-5.2 (Extended Reasoning) | 50점 |
| Claude Opus 4.5 | 49점 |
| Gemini 3 Pro | – |
코딩 벤치마크
| 벤치마크 | Claude Opus 4.5 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.9% | 80.0% | 76.2% |
| Terminal-bench 2.0 | 59.3% | – | – |
| WebDev 리더보드 | 1위 | – | – |
Claude Opus 4.5는 코딩 관련 벤치마크에서 전반적으로 우위를 보인다. 특히 에이전틱 코딩(자율적으로 코드를 작성하고 수정하는 방식)에서 강점이 두드러진다.
추론 벤치마크
| 벤치마크 | GPT-5.2 Pro | Gemini 3 Deep Think | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 54.2% | 45.1% | 37.6% |
| AIME 2025 (도구 없이) | 100% | 100% (도구 사용) | – |
| GPQA Diamond | 93.2% | 93.8% | – |
| Humanity’s Last Exam | – | 41.0% | – |
복잡한 추론 작업에서는 GPT-5.2가 앞서며, 특히 ARC-AGI-2에서 큰 격차를 보인다.
코드 품질 (오류율)
SonarSource 분석 기준 제어 흐름 오류(MLOC당):
| 모델 | 오류 수 |
|---|---|
| GPT-5.2 High | 22개 |
| Claude Opus 4.5 Thinking | 55개 |
| Gemini 3 Pro | 200개 |
생성되는 코드의 정밀도에서는 GPT-5.2가 가장 낮은 오류율을 보인다.
용도별 추천
코딩/개발 작업
추천: Claude Opus 4.5
- SWE-bench 최고 점수 (80.9%)
- 에이전틱 워크플로우에 최적화
- 터미널 명령어 작성 능력 우수
- WebDev 리더보드 1위
복잡한 코드베이스를 이해하고 수정하는 작업, 특히 프론트엔드 프로토타이핑에서 강점을 보인다.
복잡한 추론/분석
추천: GPT-5.2
- ARC-AGI-2 최고 점수 (54.2%)
- 환각 발생률 대폭 감소 (웹 검색 시 GPT-4o 대비 45% 감소)
- 수학 문제 해결 능력 (AIME 2025 100%)
과학적 분석, 수학 문제, 논리적 추론이 필요한 작업에 적합하다.
대용량 문서 처리/멀티모달
추천: Gemini 3 Pro
- 1M 토큰 컨텍스트 (경쟁사의 2.5~5배)
- 64K 토큰 출력 가능
- 이미지, 오디오, 비디오 분석 통합
- Google Workspace 연동
전체 코드베이스, 긴 법률 문서, 연구 논문을 한 번에 처리할 때 유리하다.
이미지/영상 생성
추천: ChatGPT (GPT-5.2 + Sora + GPT Image)
| 기능 | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|
| 이미지 생성 | GPT Image 1.5 | 불가 | 가능 |
| 영상 생성 | Sora 2 (20초, 1080p) | 불가 | 가능 |
| 이미지 분석 | 가능 | 가능 | 가능 |
Claude는 이미지 분석은 가능하지만 생성 기능이 없다. 디자인이나 영상 제작이 필요하다면 ChatGPT가 Sora와 GPT Image를 통해 가장 강력한 생태계를 제공한다.
가격 비교 (2026년 2월 기준)
일반 사용자 요금제
| 서비스 | 무료 | 기본 유료 | 프리미엄 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 제한적 GPT-5.2 | Plus $20/월 | Pro $200/월 |
| Claude | 일일 제한 | Pro $20/월 | Max $100~200/월 |
| Gemini | 제한적 | AI Pro $19.99/월 | AI Ultra $249.99/월 |
세 서비스 모두 기본 유료 요금제가 월 $20 수준으로 표준화되어 있다.
ChatGPT Plus ($20/월) 포함 내용
- GPT-5 Thinking (주 3,000 메시지)
- o3, o4-mini 접근
- Sora, GPT Image 사용
Claude Pro ($20/월) 포함 내용
- Claude Opus 4.5, Sonnet 4.5 접근
- 200K 컨텍스트 윈도우
- 우선 접근
Google AI Pro ($19.99/월) 포함 내용
- Gemini 3 Pro 접근
- Deep Research 기능
- 2TB 클라우드 스토리지
- Google Workspace AI 통합
특화 기능 비교
Claude만의 강점
- Artifacts: 코드, 다이어그램, 문서를 인터랙티브하게 생성
- Projects: 맞춤 지식 기반 구축
- Claude Code: CLI 기반 개발 도구
- 200K 컨텍스트: 긴 문서 처리에 적합
ChatGPT만의 강점
- Sora 2: 텍스트-비디오 생성 (20초, 1080p)
- GPT Image 1.5: 고정밀 이미지 생성/편집
- o3 시리즈: 깊은 사고 모드로 복잡한 문제 해결
- 플러그인 생태계: 다양한 서드파티 연동
Gemini만의 강점
- 1M 토큰 컨텍스트: 전체 코드베이스 분석 가능
- Google 통합: Gmail, Docs, Drive 등과 연동
- Deep Research: 심층 조사 기능
- 멀티모달 출력: 이미지와 음성 생성 통합
선택 가이드
| 주요 용도 | 추천 모델 |
|---|---|
| 코딩/개발 | Claude Opus 4.5 |
| 복잡한 추론/수학 | GPT-5.2 |
| 대용량 문서 분석 | Gemini 3 Pro |
| 이미지/영상 생성 | ChatGPT (Sora + GPT Image) |
| 일반 업무/일상 | 세 서비스 모두 유사 |
| Google 서비스 연동 | Gemini |
참고 자료
- Artificial Analysis – LLM Leaderboard
- LM Council – AI Model Benchmarks
- OpenAI – GPT-5 소개
- OpenAI – o3, o4-mini 소개
- SonarSource – 코드 품질 분석
- Claude 4.5 새로운 기능
- Gemini 모델 정보
2026년 2월 기준 정보입니다. AI 모델은 빠르게 업데이트되므로 최신 정보는 각 공식 사이트를 확인하세요.
