AI 검색 Archives -

GraphRAG는 문서를 단순 청크로만 찾지 않고 엔티티와 관계를 그래프로 구성해 벡터 검색이 놓치는 연결 질문을 보완하는 RAG 구조다.

GraphRAG란 무엇인가: 벡터 검색만으로 부족할 때 쓰는 RAG 구조

GraphRAG는 RAG에 지식 그래프를 결합해 벡터 검색만으로 부족한 관계형 질문과 전체 요약 문제를 보완하는 구조다. 일반 RAG와 차이, 도입 기준, 체크리스트를 정리한다.

AI 검색 트래픽은 GA4 리퍼러, Search Console 검색 성과, 서버 로그의 AI 크롤러 기록을 함께 보아야 판단할 수 있다.

AI 검색 트래픽을 Search Console, GA4, 서버 로그로 확인하는 방법을 정리한다. ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview 유입과 AI 크롤러 로그를 구분하는 실전 체크리스트다.

llms.txt는 AI 에이전트가 핵심 문서를 빠르게 찾도록 돕는 Markdown 기반 안내 파일입니다.

llms.txt 작성 방법과 best practice를 공식 제안서, OpenAI·Anthropic·Cloudflare·Vercel 사례, Google AI 검색 가이드 관점에서 정리했습니다.

AI 검색 최적화(GEO)는 생성형 AI 답변에 인용될 가능성을 높이는 콘텐츠 전략입니다.

AI 검색 최적화(GEO)의 뜻과 SEO와의 차이, ChatGPT·Perplexity·Google AI Overview에 인용될 가능성을 높이는 콘텐츠 작성법을 정리했습니다.