결론부터: 손익분기표 한 장으로 끝낸다

계산 조건을 먼저 명시한다. 모든 API 단가는 2026년 10월 24일 각사 공식 문서에서 확인한 값이고, 환율은 1,325원(10월 23일 기준), 전기요금은 한전 주택용 저압 1단계 120.5원/kWh(부가세 제외, 13분기 연속 동결로 유효)다. 로컬 하드웨어는 중고 맥미니 M4 실거래가(10월 18일 실측)와 GPU 조합 다나와 최저가(9월 26일 실측)를 썼다. 입력:출력 토큰 비율은 코딩 에이전트 실측치를 참고해 6:1로 가정했다(보수적으로 입력 전량을 캐시 미스 단가로 계산).

표는 중고 M4 32GB(160만 원, 30B급 모델 구동 가능)를 기준으로 “하드웨어를 N개월에 걸쳐 회수할 때”의 월 총비용과 API 월 비용을 비교한 것이다.

*출처: 각사 공식 요금 페이지 · 한전 요금표 (2026-10-24 확인)*

표에서 바로 읽히는 것은 두 가지다. 첫째, 로컬의 월 비용은 사용량과 거의 무관하게 6만 원대 후반으로 평탄하다. 전기세가 월 474~1,865원에 불과해서 비용의 95% 이상이 하드웨어 할당분이고, 이것이 “쓰면 쓸수록 싸지는” 구조의 출발점이다. 둘째, API는 저가·고가 스프레드가 20배 이상이라 어느 API와 비교하느냐에 따라 결론이 뒤집힌다. 같은 로컬 장비라도 Haiku와 비교하면 184M을 찍어야 본전이지만, Gemini Flash와 비교하면 12M만 넘으면 된다. 그래서 “로컬이 싸다/싸지 않다”라는 단문보다 ‘어떤 API를 대체하려는가’를 먼저 정하는 것이 계산의 출발점이다.

2026년 10월, 로컬이 불리해진 두 가지 이유

과거 가이드들이 “장기적으로는 로컬이 싸다”고 단정했던 시대와 지금은 조건이 다르다.

첫째, 로컬 진입 비용이 올라갔다. 로컬 LLM 가성비 카드로 꼽히던 RTX 5070 Ti 16GB는 2026년 9월 첫째 주에만 다나와 최저가 117만 원에서 189만 원으로 56% 급등했고, RTX 5090 32GB는 1년 새 530만→910만 원(+72%)이다. 대용량 메모리의 관문인 DDR5 램도 두 배 수준으로 뛰었다. 32GB 이상 통합 메모리를 새로 사는 비용이 구조적으로 비싸진 것이다. 반면 중고 맥미니 M4는 단종 후에도 가격 방어가 강해 32GB가 160만 원대로 유지되고 있어, 오히려 “중고 통합메모리”가 현재 가장 저렴한 로컬 진입로다.

둘째, API 저가단가가 무너졌다. DeepSeek V4.1 Flash는 출력 100만 토큰당 0.6달러(오프피크)다. 월 출력 50M을 모두 이 가격에 처리하면 3만 원이다. Claude Haiku 5.5도 출력 0.25달러/1M으로 소량 사용엔 사실상 공짜 수준이다. 같은 Qwen 계열 오픈모델을 OpenRouter 같은 호스팅에서 부르는 단가도 출력 1M당 1달러 안팎까지 내려와 있다.

이 두 변화가 만나 “로컬은 대량 사용자의 영역, API는 소량 사용자의 영역”이라는 새 경계선이 생겼다. 그 경계선이 바로 아래에서 계산할 월 출력 토큰 분기점이다.

손익분기 계산법 — 여러분의 숫자를 넣는 4단계

공식은 단순하다. 분기 출력 토큰 = (하드웨어 가격 ÷ 회수 목표 개월 + 월 전기세) ÷ API 출력 단가(입력 포함 실효율). 순서대로 자기 숫자를 넣으면 된다.

1. 하드웨어 가격을 정한다. 보유 중인 PC에 GPU만 추가하는 경우(예: 5070 Ti 189만 원)와 별도 장비(중고 M4 32GB 160만 원)를 구분한다. 이미 보유한 자산은 0원으로 계산해도 되지만, 그러면 “새로 사는 경우”와 결론이 달라지므로 반드시 나눠서 계산한다.
2. 회수 목표 개월을 정한다. 12개월(공격적), 24개월(보통), 36개월(보수적)이 실무적 기준선이다. 하드웨어는 3년이면 세대교체 압력을 받으므로 36개월을 넘기는 계산은 의미가 퇴색한다.
3. 월 전기세를 계산한다. (일일 추론 시간 × 추론 전력 + 대기 시간 × 대기 전력) ÷ 1000 × 30일 × 120.5원. 맥미니 M4는 추론 시 39W, 대기 4W 수준이라 사실상 무시 가능하지만(월 474~1,865원), 게이밍 GPU 조합은 추론 시 380W를 넘어 월 8,000~20,000원으로 커진다. 주택용 누진구간이 2~3단계인 가구는 한계단가(214.6원 또는 307.3원)를 적용해야 한다.
4. 대체할 API의 실효 단가를 넣는다. 입력:출력 = 6:1을 가정하면 실효 출력 단가 = 출력 단가 + 6 × 입력 단가다. DeepSeek V4.1 Flash 오프피크라면 0.6 + 6×0.15 = 1.5달러/1M이 된다.

*출처: 각사 공식 요금 페이지 (2026-10-24 확인)*

계산 결과를 하드웨어별로 정리하면 다음과 같다.

감이 안 온다면 실사용량으로 환산해 보자. Claude Code로 하루 2~3시간 코딩 에이전트를 돌리면 세션당 출력 20~40만 토큰, 월 15~25M 수준이다. 즉 “매일 꽤 쓰는 편”이라도 월 출력 20M 안팎이면 저가 API가 여전히 싸다. 반면 무인 배치 파이프라인, 문서 전수 요약, 다수 세션 상시 구동처럼 월 100M 이상을 꾸준히 소진하는 워크로드만 로컬의 회수 구간에 들어온다.

프로파일별 판정: 사면 되는 경우와 사지 말아야 할 경우

사야 하는 경우 — 월 출력 50M 이상 + 24개월 이상 사용 확신

상시 에이전트 루프, 야간 배치, 기업 데이터를 외부로 못 보내는 처리가 대표적이다. 월 150M 시나리오에서는 가장 싼 API(Haiku)와 비교해도 로컬이 싸고, 회수는 5~15개월에 끝난다. 이 경우 장비 선택은 이미 정리된 기준을 따른다. 통합메모리·저전력이면 중고 맥미니 M4 구성별 판정을, VRAM 우선이면 GPU 가격 급등 시대 구매 판정을 참고한다. 메모리 용량 계산은 로컬 LLM 메모리 계산법이 기준이고, 램 증설 비용이 부담이면 SSD 스트리밍 방식도 선택지다.

사지 말아야 할 경우 — 월 출력 10M 이하

이 구간에서는 저가 API가 너무 싸서 하드웨어 회수가 수십 년 단위로 계산된다. Haiku 월 4,600원 vs 로컬 24개월 할당 6.7만 원은 비교 자체가 무의미하다. “언젠가 대량으로 쓸지도 모르니까”라는 이유로 사는 것은 이 계산에서 정당화되지 않는다. 나중에 사용량이 늘면 그때 사도 된다. 하드웨어 가격이 내려가고 있지는 않지만, API 단가도 함께 내려가고 있어 기다리는 손해는 제로에 가깝다.

애매한 중간 구간 — 월 출력 10~50M

가장 흔한 케이스이고 정답이 하나가 아니다. 판단 기준은 세 가지다. 첫째, 프라이버시·오프라인 요구가 있으면 로컬 쪽으로 기운다(비용과 무관한 하드 리퀴어먼트). 둘째, 응답 속도 민감도다. 로컬은 네트워크 왕복이 없어 첫 토큰까지 빠른 경우가 많지만 장비 성능에 따라 편차가 크다. 셋째, 모델 교체 주기. 최신 고성능 모델을 계속 갈아타며 쓰는 패턴이면 API가 구조적으로 유리하다. 로컬은 장비를 사는 순간 그 성능에 갇히지만 API는 단가만 내면 항상 최신을 쓴다.

실무 체크리스트: 계산 대충 하고 후회하지 않기

• [ ] 내 월 출력 토큰을 먼저 실측했는가 — API 대시보드(OpenAI Usage·Anthropic Console·OpenRouter Activity)에서 최근 30일 출력 토큰 합계를 확인한다. 추측하지 말고 실측이다.
• [ ] 입력:출력 비율을 내 워크로드에 맞게 조정했는가 — 챗봇은 2:1, 코딩 에이전트는 6:1, RAG는 10:1 이상으로 입력 비중이 커진다. RAG처럼 입력이 많으면 캐시 히트 단가(정상가의 10% 수준)를 활용할 수 있는 API가 유리해진다.
• [ ] 전기요금 누진단계를 확인했는가 — 이미 월 400kWh를 쓰는 가구의 추가 1kWh는 307.3원이다. GPU 상시 가동(월 165kWh)이면 한계단가 적용 시 전기세 계산이 2.5배 달라진다.
• [ ] 하드웨어 잔존가치를 계산에 넣었는가 — 맥미니는 감가상각이 느려 2년 뒤에도 매각 시 상당 부분 회수된다. 반면 게이밍 GPU는 세대교체 감가가 빠르다. 같은 160만 원이라도 실효 비용이 다르다.
• [ ] API 프로모션 종료일을 확인했는가 — Gemini 3.8 Flash의 현 단가는 2026년 12월 31일까지 프로모션이고 2027년부터 2배가 된다. DeepSeek도 피크/오프피크 단가가 2배 차이 난다. 분기점 계산의 전제가 시간이 지나면 무너질 수 있다.
• [ ] 같은 모델을 비교하고 있는가 — 로컬 Qwen 30B와 Claude Haiku는 성능이 다르다. “로컬 30B vs 같은 Qwen 30B의 API 호스팅(OpenRouter)”이 가장 공정한 비교고, 실제로 이 조합의 1년 회수 분기점은 월 55M 안팎이다.

FAQ

로컬 LLM 전기세는 한 달에 얼마나 나오나?

중고 맥미니 M4 32GB를 24시간 켜두고 하루 4시간 추론하면 월 7.1kWh, 1단계 단가 기준 853원(부가세 제외)이다. 전기세는 로컬 비용의 1% 남짓이라 사실상 하드웨어 구매가가 전부다. 게이밍 GPU 조합은 추론 전력이 380W를 넘어 같은 조건에서 월 1.1만 원까지 올라가지만, 여전히 하드웨어 할당분이 압도적이다.

“맥미니가 로컬 LLM 최고 가성비”라는 말은 지금도 유효한가?

메모리 용량당 가격 기준으로는 유효하다. VRAM 32GB 카드가 910만 원인 시점에 통합메모리 32GB 중고가 160만 원은 대안이 없다. 단 대역폭(120~273GB/s)은 GPU 대비 느려 토큰 생성 속도를 일부 포기하는 트레이드오프다. 속도보다 용량·전력이 중요한 배치·요약 워크로드에 맞다. 구성별 판정은 맥미니 중고 구매 가이드에서 최신 시세로 다시 정리했다.

API 쪽도 비용 폭주 사고가 있던데, 로컬이 안전한가?

둘은 성격이 다른 위험이다. API는 예산 상한을 걸어두면 되고 그 방법은 코딩 에이전트 요금 폭주 방지 가이드에 정리했다. 로컬은 비용 폭주는 없지만 하드웨어 고장·세대교체 리스크를 혼자 진다. “안전”의 의미를 비용 상한이 아니라 데이터 프라이버시로 정의한다면 그때 로컬이 답이다.

구독(ChatGPT Plus·Claude Pro)과는 어떻게 비교되나?

구독은 정액제라 “충분히 쓰면 이득” 구조고, 이 글의 API는 종량제다. 두 축의 손익분기는 코딩 AI 구독 vs API 손익분기 계산법에서 별도로 다룬다. 이 글의 결론과 합치면 “소량=구독·저가 API, 대량=로컬”이라는 3단 구조가 완성된다.

참고자료

• DeepSeek API 공식 요금 (피크/오프피크, 캐시 단가) — api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing (2026-10-24 확인)
• OpenAI API 공식 요금 (gpt-6-luna 등 단기·장기 컨텍스트 구분) — developers.openai.com/api/docs/pricing (2026-10-24 확인)
• Anthropic Claude API 공식 요금 (Haiku 5.5 입력 10만 토큰 기준 2단계 가격) — docs.claude.com/en/docs/about-claude/pricing (2026-10-24 확인)
• Google Gemini API 공식 요금 (3.8 Flash 프로모션 기간 명시) — ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing (2026-10-24 확인)
• OpenRouter 오픈모델 호스팅 단가 (Qwen3.5-35B-A3B 등) — openrouter.ai/api/v1/models (2026-10-24 확인)
• 한전 주택용 저압 전기요금 및 13분기 연속 동결 — 한국전력 공지 (2026-10 기준)
• 중고 맥미니 M4 실거래가·RTX 5090/5070 Ti 다나와 최저가 — 본 블로그 2026-10-18·09-26 실측 (내부 업데이트 예정)
• 환율 1,325원/USD — open.er-api.com (2026-10-23 기준)

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