AI 에이전트 추적 실무 가이드
AI 에이전트 추적 실무: OpenTelemetry로 지연·토큰·도구 호출 연결하기
AI 에이전트의 요청·모델·검색·도구 호출을 OpenTelemetry trace와 span으로 연결하는 방법을 정리했다. 최소 속성, Python 예시, 개인정보·비용·경보 체크리스트를 다룬다.
AI 에이전트 관측 도구 선택 가이드
AI 에이전트 관측 도구 비교: Langfuse vs LangSmith vs Phoenix vs OpenTelemetry
AI 에이전트 관측 도구 Langfuse, LangSmith, Phoenix, OpenTelemetry의 역할·가격·자체 호스팅·도입 기준을 실무 관점에서 비교했다.
AI 에이전트 월간 총비용은 모델 호출비 외 재시도·도구·관측 비용까지 포함해야 한다.
출처: 월 44,000회 가정 자체 계산
출처: 월 44,000회 가정 자체 계산
AI 에이전트 비용 추적 가이드: 토큰·캐시·도구 호출 비용을 팀별로 관리하는 법
AI 에이전트의 토큰·캐시·도구 호출·재시도 비용을 실행 단위로 계산하고 팀·프로젝트별로 배부하는 방법을 정리했다.
AI 에이전트 관측성은 LLM 호출, 도구 실행, 비용, 지연 시간, 실패 원인을 하나의 실행 흐름으로 연결해 보는 운영 체계다.
AI 에이전트 관측성 가이드: 로그만으로는 부족한 이유
AI 에이전트 운영에서는 서버 로그만으로 부족하다. LLM 호출, 도구 실행, 비용, 승인, 실패 원인을 하나의 trace로 연결해 추적하는 관측성 설계 방법을 정리한다.