AI 에이전트 Archives -

피그마 유료 좌석 없이 AI 에이전트 양방향 연결: Figwright 설치·보안·제거 직접 검증

Figma 공식 MCP의 유료 좌석 제약 없이 무료 플랜으로 디자인 읽기·쓰기를 지원하는 양방향 MCP 서버 Figwright를 격리 환경에 설치하고 도구 목록·보안 경계·제거까지 직접 검증했다.

AI 에이전트 추적 실무 가이드

AI 에이전트의 요청·모델·검색·도구 호출을 OpenTelemetry trace와 span으로 연결하는 방법을 정리했다. 최소 속성, Python 예시, 개인정보·비용·경보 체크리스트를 다룬다.

AI 에이전트 관측 도구 선택 가이드

AI 에이전트 관측 도구 Langfuse, LangSmith, Phoenix, OpenTelemetry의 역할·가격·자체 호스팅·도입 기준을 실무 관점에서 비교했다.

AI 에이전트 월간 총비용은 모델 호출비 외 재시도·도구·관측 비용까지 포함해야 한다.
출처: 월 44,000회 가정 자체 계산

AI 에이전트의 토큰·캐시·도구 호출·재시도 비용을 실행 단위로 계산하고 팀·프로젝트별로 배부하는 방법을 정리했다.

AI 에이전트 관측성은 LLM 호출, 도구 실행, 비용, 지연 시간, 실패 원인을 하나의 실행 흐름으로 연결해 보는 운영 체계다.

AI 에이전트 운영에서는 서버 로그만으로 부족하다. LLM 호출, 도구 실행, 비용, 승인, 실패 원인을 하나의 trace로 연결해 추적하는 관측성 설계 방법을 정리한다.

OpenClaw 설치 가이드 2026.9.5 기준이다. 맥미니 공식 설치 스크립트, Node.js 24.16+/26.1+ 요구사항, npm allow-scripts 조건, GPT-6 Astra 기본 모델, 보안 설정을 정리한다.

사람이 앱스토어에서 앱을 찾듯, AI 에이전트는 레지스트리에서 도구·스킬·MCP 서버·API를 발견하고 검증할 수 있다.

AI 에이전트 도구 레지스트리는 앱스토어처럼 도구·스킬·MCP 서버·API를 발견하고 검증하는 계층이다. Agent Registry가 왜 중요한지 정리한다.

Agentic Resource Discovery는 AI 에이전트가 외부 도구·스킬·에이전트를 찾고 검증하기 위한 발견 계층이다.

Agentic Resource Discovery, ARD는 AI 에이전트가 도구·스킬·API·다른 에이전트를 찾고 검증하기 위한 개방형 발견 표준이다.