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AI 에이전트 관측성은 LLM 호출, 도구 실행, 비용, 지연 시간, 실패 원인을 하나의 실행 흐름으로 연결해 보는 운영 체계다.

AI 에이전트 관측성 가이드: 로그만으로는 부족한 이유

AI 에이전트 운영에서는 서버 로그만으로 부족하다. LLM 호출, 도구 실행, 비용, 승인, 실패 원인을 하나의 trace로 연결해 추적하는 관측성 설계 방법을 정리한다.

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Read more about the article AI 에이전트 도구 레지스트리 시대: 앱스토어 다음은 Agent Registry인가
사람이 앱스토어에서 앱을 찾듯, AI 에이전트는 레지스트리에서 도구·스킬·MCP 서버·API를 발견하고 검증할 수 있다.

AI 에이전트 도구 레지스트리 시대: 앱스토어 다음은 Agent Registry인가

AI 에이전트 도구 레지스트리는 앱스토어처럼 도구·스킬·MCP 서버·API를 발견하고 검증하는 계층이다. Agent Registry가 왜 중요한지 정리한다.

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Read more about the article Agentic Resource Discovery란? AI 에이전트가 도구를 직접 찾는 검색 표준
Agentic Resource Discovery는 AI 에이전트가 외부 도구·스킬·에이전트를 찾고 검증하기 위한 발견 계층이다.

Agentic Resource Discovery란? AI 에이전트가 도구를 직접 찾는 검색 표준

Agentic Resource Discovery, ARD는 AI 에이전트가 도구·스킬·API·다른 에이전트를 찾고 검증하기 위한 개방형 발견 표준이다.

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